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變體
動作

SIMD 函式庫

出自 cppreference.com
 
 
實驗性
技術規範
檔案系統函式庫 (filesystem TS)
函式庫基礎 (library fundamentals TS)
函式庫基礎 2 (library fundamentals TS v2)
函式庫基礎 3 (library fundamentals TS v3)
平行化擴充 (parallelism TS)
平行化擴充 2 (parallelism TS v2)
並行化擴充 (concurrency TS)
並行化擴充 2 (concurrency TS v2)
概念 (concepts TS)
範圍 (ranges TS)
反射 (reflection TS)
數學特殊函數 (special functions TR)
實驗性非 TS
模式匹配
線性代數
std::execution
合約
2D 圖形
 
 
 

SIMD 函式庫提供了可攜式型別,用於明確說明資料平行處理,並建構資料以實現更高效的 SIMD 存取。

simd<T> 型別的物件行為類似於 T 型別的物件。然而,當 T 儲存並操作單一值時,simd<T> 儲存並操作多個值(稱為寬度,但為與標準函式庫其餘部分保持一致,識別為 size;參閱 simd_size)。

simd<T> 上的每個運算子和操作都採取元素級(除了清楚標示為水平的操作外)。此簡單規則表達了資料平行處理,並將由編譯器用於產生 SIMD 指令及/或獨立的執行流。

simd<T>native_simd<T> 型別的寬度由實作在編譯時期決定。相比之下,fixed_size_simd<T, N> 型別的寬度由開發者固定為特定大小。

建議使用 native_simdrebind_simd 來組合使用不同 SIMD 型別以獲得高效率的模式。

#include <experimental/simd>
namespace stdx = std::experimental;
 
using floatv  = stdx::native_simd<float>;
using doublev = stdx::rebind_simd_t<double, floatv>;
using intv    = stdx::rebind_simd_t<int, floatv>;

這確保了一組型別都具有相同的寬度,因此可以互相轉換。寬度不符的轉換未定義,因為它會導致數值丟失或必須虛構數值。對於調整大小的操作,SIMD 函式庫提供了 splitconcat 函式。

定義於標頭檔 <experimental/simd>

目錄

[編輯] 主要類別

(平行運算 TS v2)
資料並行向量型別
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
元素型別為 bool 的資料並行型別
(類別模板) [編輯]

[編輯] ABI 標籤

定義於命名空間 std::experimental::simd_abi
(平行運算 TS v2)
用於儲存單一元素的標籤型別
(typedef) [編輯]
(平行運算 TS v2)
用於儲存指定數量元素的標籤型別
(別名模板)[編輯]
(平行運算 TS v2)
確保 ABI 相容性的標籤型別
(別名模板)[編輯]
(平行運算 TS v2)
最高效的標籤型別
(別名模板)[編輯]
(平行運算 TS v2)
保證被 fixed 支援的最大元素數量
(常數) [編輯]
(平行運算 TS v2)
為給定的元素型別和元素數量取得 ABI 型別
(類別模板) [編輯]

[編輯] 對齊標籤

指示載入/儲存位址對齊至元素對齊的旗標
(類別) [編輯]
指示載入/儲存位址對齊至向量對齊的旗標
(類別) [編輯]
(平行運算 TS v2)
指示載入/儲存位址對齊至指定對齊方式的旗標
(類別模板) [編輯]

[編輯] Where 表達式

(平行運算 TS v2)
具有非可變操作的選定元素
(類別模板)
(平行運算 TS v2)
具有可變操作的選定元素
(類別模板)
(平行運算 TS v2)
產生 const_where_expression 和 where_expression
(函式模板)

[編輯] 轉型

(平行運算 TS v2)
元素級 static_cast
(函式模板)
元素級 ABI 轉型
(函式模板)
(平行運算 TS v2)
將單一 simd 物件分割為多個物件
(函式模板)
(平行運算 TS v2)
將多個 simd 物件串聯為單一物件
(函式模板)

[編輯] 演算法

(平行運算 TS v2)
元素級 min 操作
(函式模板)
(平行運算 TS v2)
元素級 max 操作
(函式模板)
(平行運算 TS v2)
元素級 minmax 操作
(函式模板)
(平行運算 TS v2)
元素級 clamp 操作
(函式模板)

[編輯] 歸約

(平行運算 TS v2)
將向量歸約為單一元素
(函式模板)

[編輯] 遮罩歸約

(平行運算 TS v2)
simd_maskbool 的歸約
(函式模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
simd_masktrue 值數量的歸約
(函式模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
simd_mask 對第一個或最後一個 true 值的索引歸約
(函式模板) [編輯]

[編輯] 特徵 (Traits)

(平行運算 TS v2)
檢查型別是否為 simdsimd_mask 型別
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
檢查型別是否為 ABI 標籤型別
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
檢查型別是否為 simd 旗標型別
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
取得給定元素型別和 ABI 標籤的元素數量
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
取得適用於 vector_aligned 的適當對齊方式
(類別模板) [編輯]
(平行運算 TS v2)
更改 simdsimd_mask 的元素型別或元素數量
(類別模板) [編輯]

[編輯] 數學函式

<cmath> 中的所有函式(特殊數學函式除外)皆已為 simd 多載。

[編輯] 範例

#include <experimental/simd>
#include <iostream>
#include <string_view>
namespace stdx = std::experimental;
 
void println(std::string_view name, auto const& a)
{
    std::cout << name << ": ";
    for (std::size_t i{}; i != std::size(a); ++i)
        std::cout << a[i] << ' ';
    std::cout << '\n';
}
 
template<class A>
stdx::simd<int, A> my_abs(stdx::simd<int, A> x)
{
    where(x < 0, x) = -x;
    return x;
}
 
int main()
{
    const stdx::native_simd<int> a = 1;
    println("a", a);
 
    const stdx::native_simd<int> b([](int i) { return i - 2; });
    println("b", b);
 
    const auto c = a + b;
    println("c", c);
 
    const auto d = my_abs(c);
    println("d", d);
 
    const auto e = d * d;
    println("e", e);
 
    const auto inner_product = stdx::reduce(e);
    std::cout << "inner product: " << inner_product << '\n';
 
    const stdx::fixed_size_simd<long double, 16> x([](int i) { return i; });
    println("x", x);
    println("cos²(x) + sin²(x)", stdx::pow(stdx::cos(x), 2) + stdx::pow(stdx::sin(x), 2));
}

輸出

a: 1 1 1 1 
b: -2 -1 0 1 
c: -1 0 1 2 
d: 1 0 1 2 
e: 1 0 1 4 
inner product: 6
x: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 
cos²(x) + sin²(x): 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

[編輯] 參閱

數值陣列、陣列遮罩與陣列切片
(類別樣板) [編輯]

[編輯] 外部連結

1.  ISO/IEC TS 19570:2018 第 9 節「資料平行型別」的實作 — github.com
2.  TS 實作對 GCC/libstdc++ 的支援範圍 (std::experimental::simd 隨 GCC-11 一起發佈) — gcc.gnu.org
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