std::generate_canonical

 

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gcd (C++17)	lcm (C++17)
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midpoint (C++20)	lerp (C++20)
飽和算術
add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
通用數值運算
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference    partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)

 

偽隨機數生成

均勻隨機位元生成器   uniform_random_bit_generator (C++20) 隨機數引擎 linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) 隨機數引擎介面卡 discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) 預定義隨機數生成器 非確定性隨機數 random_device (C++11) 工具 generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) 隨機數演算法 ranges::generate_random (C++26) C 隨機庫 rand    srand    RAND_MAX

隨機數分佈 均勻分佈 uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) 伯努利分佈 bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) 泊松分佈 poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) 正態分佈 normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) 抽樣分佈 discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

定義於標頭檔案 <random>
template< class RealType, std::size_t Bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g );		(C++11 起)

生成範圍 [​0​, 1) 內的隨機浮點數。

為了生成足夠的熵，generate_canonical() 將精確呼叫 g() \(\small k\)k 次，其中 \(\small k = \max(1, \lceil \frac{b}{\log_2 R} \rceil)\)k = max(1, ⌈ b / log2 R ⌉)，且

• b = std::min(Bits, std::size_t {std::numeric_limits<RealType>::digits}),
• R = g.max() - g.min() + 1.

引數

g

-

用於獲取熵的生成器

返回值

範圍 [​0​, 1) 內的浮點值。

異常

除 g 丟擲的異常外，無其他異常。

注意

一些現有實現存在一個錯誤，如果 `RealType` 是 `float`，它們偶爾可能返回 `1.0` GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074。這是 LWG issue 2524。

示例

生成具有10位隨機性的隨機數：這可能只產生 k * R 個不同的值。

執行此程式碼

#include <iostream>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
        std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
}

可能的輸出

0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

另請參閱

uniform_real_distribution (C++11)

產生在給定範圍內均勻分佈的實數值 (類模板)