std::srand

 

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gcd (C++17)	lcm (C++17)
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midpoint (C++20)	lerp (C++20)
飽和算術
add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
通用數值運算
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference    partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)

 

偽隨機數生成

均勻隨機位元生成器   uniform_random_bit_generator (C++20) 隨機數引擎 linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) 隨機數引擎介面卡 discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) 預定義隨機數生成器 非確定性隨機數 random_device (C++11) 工具 generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) 隨機數演算法 ranges::generate_random (C++26) C 隨機庫 rand    srand    RAND_MAX

隨機數分佈 均勻分佈 uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) 伯努利分佈 bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) 泊松分佈 poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) 正態分佈 normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) 抽樣分佈 discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

定義於標頭檔案 <cstdlib>
void srand( unsigned seed );

使用值 seed 為 std::rand() 使用的偽隨機數生成器播種。

如果在任何 srand() 呼叫之前使用 std::rand()，則 std::rand() 的行為就像它已經用 srand(1) 播種一樣。

每次 std::rand() 使用相同的 seed 播種時，它必須生成相同的值序列。

不保證 srand() 是執行緒安全的。

引數

seed

-

種子值

返回值

(無)

注意

一般來說，偽隨機數生成器應該只在程式開始時，在呼叫任何 rand() 之前播種一次。不應該重複播種，也不應該在每次想要生成一批新的偽隨機數時重新播種。

標準做法是使用 std::time(0) 的呼叫結果作為種子。然而，std::time 返回一個 std::time_t 值，並且不保證 std::time_t 是一個整型。但在實踐中，所有主流實現都將 std::time_t 定義為整型，這也是 POSIX 的要求。

示例

執行此程式碼

#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <iostream>
 
int main() 
{
    std::srand(std::time(0)); // use current time as seed for random generator
    std::cout << "Random value on [0, " << RAND_MAX << "]: " << std::rand() << '\n';
}

可能的輸出

Random value on [0, 2147483647]: 1373858591

參閱

rand	生成偽隨機數 (函式)
RAND_MAX	std::rand 生成的最大可能值 (宏常量)
reseed	重新播種每執行緒隨機引擎 (函式)
C 文件 for srand