std::uniform_real_distribution
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| 定義於標頭檔案 <random> |
||
| template< class RealType = double > class uniform_real_distribution; |
(C++11 起) | |
生成在區間 [a, b) 上均勻分佈的隨機浮點值 x，即根據機率密度函式分佈：
- P(x|a,b) =
。1 b − a
std::uniform_real_distribution 滿足 RandomNumberDistribution 的所有要求。
目錄 |
[編輯] 模板引數
| RealType | - | 生成器生成的結果型別。如果這不是 float、double 或 long double 之一，則效果是未定義的。 |
[編輯] 成員型別
| 成員型別 | 定義 |
result_type(C++11) |
RealType |
param_type (C++11) |
引數集的型別，參見 RandomNumberDistribution。 |
[編輯] 成員函式
| (C++11) |
構造新的分佈 (public member function) |
| (C++11) |
重置分佈的內部狀態 (public member function) |
生成 | |
| (C++11) |
生成分佈中的下一個隨機數 (public member function) |
特性 | |
| (C++11) |
返回分佈引數 (public member function) |
| (C++11) |
獲取或設定分佈引數物件 (public member function) |
| (C++11) |
返回可能生成的最小值 (public member function) |
| (C++11) |
返回可能生成的最大值 (public member function) |
[編輯] 非成員函式
| (C++11起)(C++11起)(C++20中移除) |
比較兩個分佈物件 (function) |
| (C++11) |
對偽隨機數分佈執行流輸入和輸出 (function template) |
[編輯] 注意
很難從這個分佈中建立覆蓋閉區間 [a, b] 的分佈。使用 std::nextafter(b, std::numeric_limits<RealType>::max()) 作為第二個引數並不總是有效，因為存在舍入誤差。
大多數現有實現都有一個錯誤，即它們可能會偶爾返回 b（GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074）。這最初只被認為發生在 RealType 是 float 且存在 LWG issue 2524 時，但後來已證明兩者都不是觸發此錯誤所必需的。
[編輯] 示例
列印 10 個介於 1 和 2 之間的隨機數。
執行此程式碼
#include <iostream> #include <random> int main() { std::random_device rd; // Will be used to obtain a seed for the random number engine std::mt19937 gen(rd()); // Standard mersenne_twister_engine seeded with rd() std::uniform_real_distribution<> dis(1.0, 2.0); for (int n = 0; n < 10; ++n) // Use dis to transform the random unsigned int generated by gen into a // double in [1, 2). Each call to dis(gen) generates a new random double. std::cout << dis(gen) << ' '; std::cout << '\n'; }
可能的輸出
1.80829 1.15391 1.18483 1.38969 1.36094 1.0648 1.97798 1.27984 1.68261 1.57326
[編輯] 外部連結
| 從區間繪製隨機浮點數 — © 2022. Frédéric Goualard, Université de Nantes. |
