std::student_t_distribution
來自 cppreference.com
定義於標頭檔案 <random> |
||
template< class RealType = double > class student_t_distribution; |
(C++11 起) | |
生成服從以下機率密度函式分佈的隨機浮點值 x:
- p(x|n) =
·1 √nπ
· ⎛Γ(
)n+1 2 Γ(
)n 2
⎜
⎝1+
⎞x2 n
⎟
⎠ -n+1 2
其中 n 被稱為自由度。此分佈用於在給定 n + 1 次獨立測量(每次測量都帶有未知標準差的加性誤差,如物理測量)的情況下,估計未知正態分佈值的均值。或者,當給定 n + 1 個樣本時,用於估計具有未知標準差的正態分佈的未知均值。
std::student_t_distribution
滿足 RandomNumberDistribution 的所有要求。
目錄 |
[編輯] 模板引數
RealType | - | 生成器生成的返回型別。如果這不是 float、double 或 long double 之一,則效果未定義。 |
[編輯] 成員型別
成員型別 | 定義 |
result_type (C++11) |
RealType |
param_type (C++11) |
引數集的型別,參見 RandomNumberDistribution。 |
[編輯] 成員函式
(C++11) |
構造新的分佈 (public member function) |
(C++11) |
重置分佈的內部狀態 (public member function) |
生成 | |
(C++11) |
生成分佈中的下一個隨機數 (public member function) |
特性 | |
返回 n 分佈引數(自由度) (public member function) | |
(C++11) |
獲取或設定分佈引數物件 (public member function) |
(C++11) |
返回可能生成的最小值 (public member function) |
(C++11) |
返回可能生成的最大值 (public member function) |
[編輯] 非成員函式
(C++11起)(C++11起)(C++20中移除) |
比較兩個分佈物件 (function) |
(C++11) |
對偽隨機數分佈執行流輸入和輸出 (function template) |
[編輯] 示例
執行此程式碼
#include <algorithm> #include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <vector> template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq> void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true) { static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset); auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1) { while (n-- > 0) std::cout << v; }; const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s)); std::vector<std::div_t> qr; for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s) qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height, (e - *min) / (*max - *min)), 8)); for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n')) { cout_n(' ', Offset); for (auto dv : qr) { const auto q{dv.quot}, r{dv.rem}; unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // Full Block: '█' q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0; cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding); } if (DrawMinMax && Height > 1) Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max: h ? std::cout << "│ " : std::cout << "┴ " << *min; } } int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; std::student_t_distribution<> d{10.0f}; const int norm = 10'000; const float cutoff = 0.000'3f; std::map<int, int> hist{}; for (int n = 0; n != norm; ++n) ++hist[std::round(d(gen))]; std::vector<float> bars; std::vector<int> indices; for (const auto& [n, p] : hist) if (float x = p * (1.0f / norm); cutoff < x) { bars.push_back(x); indices.push_back(n); } for (draw_vbars<8, 5>(bars); const int n : indices) std::cout << " " << std::setw(2) << n << " "; std::cout << '\n'; }
可能的輸出
█████ ┬ 0.3753 █████ │ ▁▁▁▁▁ █████ │ █████ █████ ▆▆▆▆▆ │ █████ █████ █████ │ █████ █████ █████ │ ▄▄▄▄▄ █████ █████ █████ ▄▄▄▄▄ │ ▁▁▁▁▁ ▃▃▃▃▃ █████ █████ █████ █████ █████ ▃▃▃▃▃ ▁▁▁▁▁ ▁▁▁▁▁ ┴ 0.0049 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
[編輯] 外部連結
Weisstein, Eric W. "Student's t-Distribution." From MathWorld — A Wolfram Web Resource. |